Dette VM er den "kloge dommer" et af de største højdepunkter.SAOT integrerer stadiondata, spilleregler og AI for automatisk at foretage hurtige og præcise vurderinger af offside-situationer
Mens tusindvis af fans jublede eller beklagede 3D-animationsgentagelserne, fulgte mine tanker netværkskablerne og de optiske fibre bag tv'et til kommunikationsnetværket.
For at sikre en glattere, klarere seeroplevelse for fans, er en intelligent revolution svarende til SAOT også på vej i kommunikationsnetværket.
I 2025 vil L4 blive realiseret
Offside-reglen er kompliceret, og det er meget svært for dommeren at træffe en præcis beslutning på et øjeblik i betragtning af banens komplekse og omskiftelige forhold.Derfor optræder der ofte kontroversielle offside-afgørelser i fodboldkampe.
Tilsvarende er kommunikationsnetværk ekstremt komplekse systemer, og at stole på menneskelige metoder til at analysere, bedømme, reparere og optimere netværk i løbet af de sidste par årtier er både ressourcekrævende og udsat for menneskelige fejl.
Hvad der er sværere er, at i den digitale økonomis æra, da kommunikationsnetværket er blevet grundlaget for den digitale transformation af tusindvis af linjer og virksomheder, er forretningsbehovene blevet mere diversificerede og dynamiske, og stabiliteten, pålideligheden og smidigheden af netværket skal være højere, og den traditionelle driftsform med menneskeligt arbejde og vedligeholdelse er sværere at opretholde.
En offside fejlvurdering kan påvirke resultatet af hele spillet, men for kommunikationsnetværket kan en "fejlvurdering" få operatøren til at miste den hastigt skiftende markedsmulighed, tvinge produktionen af virksomheder til at blive afbrudt og endda påvirke hele processen med social og økonomisk udvikling.
Der er ikke noget valg.Netværket skal være automatiseret og intelligent.I denne sammenhæng har verdens førende operatører slået horn af selvintelligent netværk.Ifølge trepartsrapporten har 91 % af globale operatører inkluderet autointelligente netværk i deres strategiske planlægning, og mere end 10 hovedoperatører har annonceret deres mål om at nå L4 inden 2025.
Blandt dem er China Mobile i forkant med denne ændring.I 2021 udgav China Mobile en hvidbog om selvintelligent netværk, der for første gang i branchen foreslog det kvantitative mål om at nå niveau L4 selvintelligent netværk i 2025, og foreslog at bygge netværksdrift og -vedligeholdelseskapacitet for "selvkonfiguration , selvreparation og selvoptimering” indad, og skabe kundeoplevelse af ”nul ventetid, nul fejl og nul kontakt” udadtil.
Internet selvintelligens svarende til "Smart Referee"
SAOT består af kameraer, in-ball-sensorer og AI-systemer.Kameraerne og sensorerne inde i bolden samler dataene i fuld realtid, mens AI-systemet analyserer dataene i realtid og nøjagtigt beregner positionen.AI-systemet injicerer også spillets regler for automatisk at foretage offside-opkald i henhold til reglerne.
Der er nogle ligheder mellem netværksautointellektualisering og SAOT-implementering:
For det første bør netværk og perception være dybt integreret for omfattende og i realtid at indsamle netværksressourcer, konfiguration, servicestatus, fejl, logfiler og anden information for at give rig data til AI-træning og ræsonnement.Dette er i overensstemmelse med SAOT, der indsamler data fra kameraer og sensorer inde i bolden.
For det andet er det nødvendigt at indlæse en stor mængde manuel erfaring med fjernelse og optimering af forhindringer, betjenings- og vedligeholdelsesmanualer, specifikationer og anden information i AI-systemet på en samlet måde for at fuldføre automatisk analyse, beslutningstagning og eksekvering.Det er ligesom SAOT, der føder offside-reglen ind i AI-systemet.
Da kommunikationsnetværket er sammensat af flere domæner, for eksempel, kan åbning, blokering og optimering af enhver mobiltjeneste desuden kun fuldføres gennem end-to-end-samarbejde mellem flere underdomæner såsom trådløst adgangsnetværk, transmissionsnetværk og kerne netværk, og netværks-selvintelligens har også brug for "multi-domæne-samarbejde".Dette svarer til det faktum, at SAOT skal indsamle video- og sensordata fra flere dimensioner for at træffe mere præcise beslutninger.
Kommunikationsnetværket er dog meget mere komplekst end fodboldbanemiljøet, og forretningsscenariet er ikke en enkelt "offsidestraf", men ekstremt diversificeret og dynamisk.Ud over de ovennævnte tre ligheder bør følgende faktorer tages i betragtning, når netværket bevæger sig mod højere ordens autointelligens:
For det første skal cloud-, netværks- og NE-enhederne integreres med AI.Skyen indsamler massive data på tværs af hele domænet, udfører løbende AI-træning og modelgenerering og leverer AI-modeller til netværkslaget og NE-enheder;Netværkslaget har medium trænings- og ræsonnement evne, som kan realisere lukket sløjfe automatisering i et enkelt domæne.Nes kan analysere og træffe beslutninger tæt på datakilder, hvilket sikrer fejlfinding i realtid og serviceoptimering.
For det andet forenede standarder og industriel koordinering.Selvintelligent netværk er en kompleks systemteknik, der involverer meget udstyr, netværksstyring og software og mange leverandører, og det er svært at forbinde docking, kommunikation på tværs af domæner og andre problemer.I mellemtiden promoverer mange organisationer, såsom TM Forum, 3GPP, ITU og CCSA, selvintelligente netværksstandarder, og der er et vist fragmenteringsproblem i formuleringen af standarder.Det er også vigtigt for industrier at arbejde sammen om at etablere ensartede og åbne standarder såsom arkitektur, grænseflade og evalueringssystem.
For det tredje talent transformation.Selvintelligent netværk er ikke kun en teknologisk ændring, men også en ændring af talent, kultur og organisationsstruktur, som kræver, at drifts- og vedligeholdelsesarbejdet transformeres fra "netværkscentreret" til "forretningscentreret", drifts- og vedligeholdelsespersonale for at transformere fra hardwarekultur til softwarekultur og fra repetitivt arbejde til kreativt arbejde.
L3 er på vej
Hvor er Autointelligence-netværket i dag?Hvor tæt er vi på L4?Svaret kan findes i tre landingssager introduceret af Lu Hongju, præsident for Huawei Public Development, i sin tale ved China Mobile Global Partner Conference 2022.
Netværksvedligeholdelsesingeniører ved alle, at hjemmenetværket er det største smertepunkt ved operatørens drift og vedligeholdelsesarbejde, måske ingen.Det er sammensat af hjemmenetværk, ODN-netværk, bærernetværk og andre domæner.Netværket er komplekst, og der er mange passive dumme enheder.Der er altid problemer såsom ufølsom serviceopfattelse, langsom respons og vanskelig fejlfinding.
I lyset af disse smertepunkter har China Mobile samarbejdet med Huawei i Henan, Guangdong, Zhejiang og andre provinser.Med hensyn til at forbedre bredbåndstjenester, baseret på samarbejdet mellem intelligent hardware og kvalitetscenter, har det realiseret nøjagtig opfattelse af brugeroplevelsen og nøjagtig positionering af problemer med dårlig kvalitet.Forbedringsraten for brugere af dårlig kvalitet er blevet øget til 83 %, og succesraten for markedsføring for FTTR, Gigabit og andre virksomheder er blevet øget fra 3 % til 10 %.Med hensyn til fjernelse af optiske netværkshindringer realiseres den intelligente identifikation af skjulte farer langs den samme rute ved at udtrække den optiske fiberspredningskarakteristiske information og AI-modellen med en nøjagtighed på 97 %.
I forbindelse med grøn og effektiv udvikling er energibesparelser på nettet hovedretningen for de nuværende operatører.Men på grund af den komplekse trådløse netværksstruktur, overlapning og krydsdækning af multi-frekvensbånd og multi-standard, svinger celleforretningen i forskellige scenarier meget med tiden.Derfor er det umuligt at stole på en kunstig metode til nøjagtig energibesparende nedlukning.
I lyset af udfordringer arbejdede de to sider sammen i Anhui, Yunnan, Henan og andre provinser på netværksstyringslaget og netværkselementlaget for at reducere det gennemsnitlige energiforbrug for en enkelt station med 10 % uden at påvirke netværkets ydeevne og bruger erfaring.Netværksstyringslaget formulerer og leverer energibesparende strategier baseret på de multidimensionelle data for hele netværket.NE-laget registrerer og forudsiger forretningsændringerne i cellen i realtid og implementerer nøjagtigt energibesparende strategier, såsom nedlukning af bærer og symboler.
Det er ikke svært at se ud fra ovenstående sager, at ligesom den "intelligente dommer" i fodboldkampen, er kommunikationsnetværket gradvist ved at realisere selvintelligentificering fra specifikke scener og en enkelt autonom region gennem "perception fusion", "AI-hjerne" og ”multi-dimensionelt samarbejde”, så vejen til avanceret selvintelligentificering af netværket bliver mere og mere tydelig.
Ifølge TM Forum kan L3 selvintelligente netværk "fornemme ændringer i miljøet i realtid og selvoptimere og selvjustere inden for specifikke netværksspecialiteter", mens L4 "muliggør forudsigelig eller aktiv lukket kredsløbsstyring af forretnings- og kundeoplevelser -drevne netværk i mere komplekse miljøer på tværs af flere netværksdomæner."Det er klart, at det autointelligente netværk nærmer sig eller opnår niveau L3 i øjeblikket.
Alle tre hjul er på vej mod L4
Så hvordan accelererer vi det autointellektuelle netværk til L4?Lu Hongjiu sagde, at Huawei hjælper China Mobile med at nå sit mål om L4 inden 2025 gennem en tre-vejs tilgang med autonomi på ét domæne, samarbejde på tværs af domæner og industrielt samarbejde.
I aspektet af autonomi med et enkelt domæne er for det første NE-enheder integreret med perception og computing.På den ene side introduceres innovative teknologier såsom optisk iris og real-time sensorenheder for at realisere passiv og millisekund niveau perception.På den anden side er low-power computing og stream computing-teknologier integreret for at realisere intelligente NE-enheder.
For det andet kan netværkskontrollaget med AI-hjerne kombineres med intelligente netværkselementenheder for at realisere den lukkede sløjfe af perception, analyse, beslutningstagning og udførelse for at realisere den autonome lukkede sløjfe af selvkonfiguration, selvreparation og selvoptimering orienteret mod netværksdrift, fejlhåndtering og netværksoptimering i et enkelt domæne.
Derudover giver netværksadministrationslaget en åben nordgående grænseflade til det øverste lag service management lag for at lette samarbejde på tværs af domæner og servicesikkerhed.
Med hensyn til samarbejde på tværs af domæner lægger Huawei vægt på den omfattende realisering af platformsudvikling, optimering af forretningsprocesser og personaletransformation.
Platformen har udviklet sig fra et røgstabelstøttesystem til en selvintelligent platform, der integrerer globale data og eksperterfaring.Forretningsproces fra fortiden orienteret til netværk, arbejdsordredrevet proces, til oplevelsesorienteret, nulkontaktprocestransformation;Med hensyn til personaletransformation blev tærsklen for CT-personalets transformation til digital intelligens sænket ved at bygge et lavkodeudviklingssystem og atomær indkapsling af drifts- og vedligeholdelseskapaciteter og netværkskapaciteter, og drifts- og vedligeholdelsesteamet fik hjælp til at transformere til DICT sammensatte talenter.
Derudover fremmer Huawei samarbejdet mellem flere standardorganisationer for at opnå ensartede standarder for selvintelligent netværksarkitektur, grænseflade, klassificering, evaluering og andre aspekter.Fremme velstanden for industriel økologi ved at dele praktiske erfaringer, fremme trepartsevaluering og -certificering og bygge industrielle platforme;Og samarbejde med China Mobiles smarte drift og vedligeholdelse underkæde for at sortere og tackle rodteknologi sammen for at sikre, at rodteknologien er uafhængig og kontrollerbar.
Ifølge nøgleelementerne i det selvintelligente netværk, der er nævnt ovenfor, har Huaweis "trojka" efter forfatterens mening strukturen, teknologien, samarbejdet, standarderne, talenterne, den omfattende dækning og den præcise kraft, som er værd at se frem til.
Selvintelligent netværk er teleindustriens bedste ønske, kendt som "telekommunikationsindustriens poesi og distance".Det er også blevet stemplet som "lang vej" og "fuldt af udfordringer" på grund af det enorme og komplekse kommunikationsnetværk og forretning.Men at dømme ud fra disse landingssager og trojkaens evne til at opretholde den, kan vi se, at poesien ikke længere er stolt og ikke for langt væk.Med den samordnede indsats fra telekommunikationsindustrien er den mere og mere fuld af fyrværkeri.
Indlægstid: 19. december 2022