Dette verdensmesterskab, den "smarte dommer" er et af de største højdepunkter. SAOT integrerer stadiondata, spilregler og AI til automatisk at træffe hurtige og nøjagtige vurderinger om offside -situationer
Mens tusinder af fans jublede eller klagede over 3D-animationsudskiftningerne, fulgte mine tanker netværkskablerne og optiske fibre bag tv'et til kommunikationsnetværket.
For at sikre en glattere, klarere visningsoplevelse for fans er en intelligent revolution, der ligner SAOT, også i gang i kommunikationsnetværket.
I 2025 realiseres L4
Offside -reglen er kompliceret, og det er meget vanskeligt for dommeren at tage en nøjagtig beslutning på et øjeblik i betragtning af de komplekse og skiftbare forhold på marken. Derfor vises kontroversielle offside -beslutninger ofte i fodboldkampe.
Tilsvarende er kommunikationsnetværk ekstremt komplekse systemer, og at stole på menneskelige metoder til at analysere, bedømme, reparere og optimere netværk i de sidste par årtier er både ressourceintensiv og tilbøjelig til menneskelig fejl.
Det, der er vanskeligere, er, at i en æra med digital økonomi, da kommunikationsnetværket er blevet basen for den digitale transformation af tusinder af linjer og virksomheder, er forretningsbehovene blevet mere diversificeret og dynamisk, og stabiliteten, pålideligheden og smidigheden af netværket kræves for at være højere, og den traditionelle driftstilstand for menneskelig arbejdskraft og vedligeholdelse er mere vanskelig at opretholde.
En fejlagtig fejlagtig vurdering kan påvirke resultatet af hele spillet, men for kommunikationsnetværket kan en "forkert bedømmelse" få operatøren til at miste den hurtigt skiftende markedsmulighed, tvinge produktionen af virksomheder til at blive afbrudt og endda påvirke hele processen med social og økonomisk udvikling.
Der er ikke noget valg. Netværket skal automatiseres og intelligent. I denne sammenhæng har verdens førende operatører lød hornet af selvintelligent netværk. I henhold til trepartsrapporten har 91% af de globale operatører inkluderet autointelligente netværk i deres strategiske planlægning, og mere end 10 hovedoperatører har annonceret deres mål om at nå L4 i 2025.
Blandt dem er China Mobile i fortroppen af denne ændring. I 2021 frigav China Mobile en hvidbog om selvintelligent netværk, der for første gang foreslog det kvantitative mål at nå niveau L4-selvintelligent netværk i 2025, og foreslår at opbygge netværksdrift og vedligeholdelsesevne for "selvkonfiguration, selvoplivning og selvoptimering" indad og skabe kundeoplevelse af "Zero-venting, nulfejl og zero-kontakt" -kontakt.
Internet-selvtillid svarende til "smart dommer"
SAOT består af kameraer, sensorer i ball og AI-systemer. Kameraerne og sensorerne inde i bolden indsamler dataene fuldt ud, realtid, mens AI -systemet analyserer dataene i realtid og beregner nøjagtigt positionen. AI -systemet indsprøjter også reglerne for spillet for automatisk at foretage offside -opkald i henhold til reglerne.
Der er nogle ligheder mellem autointellectualisering af netværk og SAOT -implementering:
For det første skal netværk og opfattelse være dybt integreret til omfattende og realtid indsamle netværksressourcer, konfiguration, servicestatus, fejl, logfiler og anden information for at give rige data til AI-træning og ræsonnement. Dette er i overensstemmelse med SAOT, der indsamler data fra kameraer og sensorer inde i bolden.
For det andet er det nødvendigt at indtaste en stor mængde af manuel erfaring i forhindring og optimering, drift og vedligeholdelsesvejledninger, specifikationer og anden information i AI -systemet på en samlet måde for at gennemføre automatisk analyse, beslutningstagning og udførelse. Det er som Saot, der fodrer offside -reglen i AI -systemet.
Eftersom kommunikationsnetværket er sammensat af flere domæner, for eksempel, kan åbning, blokering og optimering af enhver mobilservice kun gennemføres gennem ende-til-ende-samarbejde mellem flere underdomæner, såsom trådløst adgangsnetværk, transmissionsnetværk og kernenetværk, og netværks-intelligens har også brug for "multi-domain-samarbejde". Dette svarer til det faktum, at SAOT har brug for at indsamle video- og sensordata fra flere dimensioner for at tage mere nøjagtige beslutninger.
Imidlertid er kommunikationsnetværket meget mere kompliceret end fodboldmiljøet, og forretningsscenariet er ikke en enkelt "offside -straf", men ekstremt diversificeret og dynamisk. Ud over ovenstående tre ligheder skal følgende faktorer tages i betragtning, når netværket bevæger sig mod autointelligence af højere orden:
Først skal sky-, netværks- og NE -enhederne integreres med AI. Skyen indsamler massive data på tværs af hele domænet, gennemfører kontinuerligt AI -træning og modelgenerering og leverer AI -modeller til netværkslaget og NE -enheder; Netværkslaget har medium træning og ræsonnementsevne, som kan realisere lukket loop-automatisering i et enkelt domæne. NES kan analysere og tage beslutninger tæt på datakilder og sikre realtidsfejlfinding og optimering af service.
For det andet samlede standarder og industriel koordinering. Selvintelligente netværk er en kompleks systemteknik, der involverer mange udstyr, netværksstyring og software og mange leverandører, og det er vanskeligt at interface docking, kommunikation på tværs af domæner og andre problemer. I mellemtiden fremmer mange organisationer, såsom TM Forum, 3GPP, ITU og CCSA, selvintelligente netværksstandarder, og der er et bestemt fragmenteringsproblem i formuleringen af standarder. Det er også vigtigt for industrier at arbejde sammen for at etablere samlede og åbne standarder såsom arkitektur, interface og evalueringssystem.
For det tredje talenttransformation. Selvintelligent netværk er ikke kun en teknologisk ændring, men også en ændring af talent, kultur og organisationsstruktur, som kræver, at drift og vedligeholdelsesarbejde omdannes fra "netværkscentreret" til "forretningsmæssig centreret", drifts- og vedligeholdelsespersonale for at omdanne fra hardware-kultur til softwarekultur og fra gentagne arbejdskraft til kreativt arbejde.
L3 er på vej
Hvor er Autointelligence -netværket i dag? Hvor tæt er vi på L4? Svaret kan findes i tre landingssager indført af Lu HonGju, præsident for Huawei Public Development, i sin tale på China Mobile Global Partner Conference 2022.
Netværksvedligeholdelsesingeniører ved alle, at hjemmebrede netværk er det største smertepunkt i operatørens drifts- og vedligeholdelsesoperationsarbejde, måske ingen. Det er sammensat af hjemmenetværk, ODN -netværk, bærernetværk og andre domæner. Netværket er komplekst, og der er mange passive stumme enheder. Der er altid problemer såsom ufølsom serviceopfattelse, langsom respons og vanskelig fejlfinding.
I betragtning af disse smertepunkter har China Mobile samarbejdet med Huawei i Henan, Guangdong, Zhejiang og andre provinser. Med hensyn til forbedring af bredbåndstjenester, der er baseret på samarbejde med intelligent hardware og kvalitetscenter, har det realiseret nøjagtig opfattelse af brugeroplevelse og nøjagtig placering af problemer med dårlig kvalitet. Forbedringshastigheden for brugere af dårlig kvalitet er øget til 83%, og markedsføringssuccesraten for FTTR, Gigabit og andre virksomheder er blevet forhøjet fra 3%til 10%. Med hensyn til fjernelse af optisk netværk er den intelligente identifikation af skjulte farer langs den samme rute ved at udtrække den optiske fiberspredningskarakteristiske information og AI -model med en nøjagtighed på 97%.
I forbindelse med grøn og effektiv udvikling er netværksenergibesparelse hovedretningen for de nuværende operatører. På grund af den komplekse trådløse netværksstruktur, overlappende og krydsdækning af multifrekvente bånd og multi-standard, svinger cellevirksomheden i forskellige scenarier meget med tiden. Derfor er det umuligt at stole på kunstig metode til nøjagtig energibesparende nedlukning.
I lyset af udfordringer arbejdede de to sider sammen i Anhui, Yunnan, Henan og andre provinser på netværksstyringslaget og netværkselementlaget for at reducere det gennemsnitlige energiforbrug på en enkelt station med 10% uden at påvirke netværksydelse og brugeroplevelse. Netværksstyringslaget formulerer og leverer energibesparende strategier baseret på de multi-dimensionelle data for hele netværket. NE -laget fornemmer og forudsiger forretningsændringerne i cellen i realtid og implementerer nøjagtigt energibesparende strategier såsom bærer og symbollukning.
Det er ikke vanskeligt at se fra ovenstående tilfælde, at kommunikationsnetværket, ligesom den "intelligente dommer" i fodboldkampen, gradvist realiserer selvintelligation fra specifikke scener og en enkelt autonom region gennem "opfattelse fusion", "AI-hjerne" og "multidimensionelt samarbejde", så vejen til avanceret selvintellentificering af netværket bliver stadig klart.
Ifølge TM Forum kan L3 selvintelligente netværk "fornemme ændringer i miljøet i realtid og selvoptimer og selvjustere inden for specifikke netværksspecialiteter," mens L4 "muliggør forudsigelig eller aktiv lukket sløjfeadministration af forretnings- og kundeoplevelsesdrevne netværk i mere komplekse miljøer på tværs af flere netværksdomæner." Det er klart, at det autointelligne netværk nærmer sig eller opnår niveau L3 på nuværende tidspunkt.
Alle tre hjul på vej mod L4
Så hvordan accelererer vi det autointellectual netværk til L4? Lu HonGjiu sagde, at Huawei hjælper China Mobile med at nå sit mål om L4 i 2025 gennem en trevejs tilgang til enkelt-domæne-autonomi, krydsdomæne-samarbejde og industrielt samarbejde.
I aspektet af autonomi med enkelt domæne er NE-enheder for det første integreret med opfattelse og computing. På den ene side introduceres innovative teknologier såsom optisk iris og realtidsfølende enheder for at realisere passiv og millisekundniveauopfattelse. På den anden side er computing- og stream computing-teknologier med lav effekt integreret for at realisere intelligente NE-enheder.
For det andet kan netværkskontrollaget med AI-hjerne kombineres med intelligente netværkselementenheder for at realisere den lukkede loop af opfattelse, analyse, beslutningstagning og udførelse for at realisere den autonome lukkede loop af selvkonfiguration, selvreparation og selvoptimering, der er orienteret til netværksdrift, fejlhåndtering og netværksoptimering i et enkelt domæne.
Derudover tilvejebringer netværksstyringslaget en åben nordgående grænseflade til det øverste lag servicestyringslaget for at lette samarbejds- og servicesikkerhed på tværs af domæner.
Med hensyn til samarbejde på tværs af domæner understreger Huawei den omfattende realisering af platformudvikling, forretningsprocesoptimering og personale-transformation.
Platformen har udviklet sig fra et Smokestack-supportsystem til en selvintelligent platform, der integrerer globale data og ekspertoplevelse. Forretningsproces fra den tidligere orienterede til netværk, arbejdsordre -drevet proces, til at opleve orienteret, nul kontaktprocesstransformation; Med hensyn til personaleomdannelse, ved at opbygge et lavt kodes udviklingssystem og atomindkapsling af drift og vedligeholdelsesfunktioner og netværksfunktioner, blev tærsklen for CT-personale's transformation til digital intelligens sænket, og drifts- og vedligeholdelsesteamet blev hjulpet til at omdanne til dikt sammensatte talenter.
Derudover fremmer Huawei samarbejdet mellem flere standardorganisationer for at opnå samlede standarder for selvintelligente netværksarkitektur, interface, klassificering, evaluering og andre aspekter. Fremme velstand for industriel økologi ved at dele praktisk erfaring, fremme trepartsevaluering og certificering og opbygge industrielle platforme; Og samarbejder med Kina mobil smart operation og vedligeholdelsesunderkæde for at sortere og tackle rodteknologi sammen for at sikre, at rodteknologien er uafhængig og kontrollerbar.
I henhold til de vigtigste elementer i det selvintelligente netværk, der er nævnt ovenfor, efter forfatterens mening, har "trojkaen" af Huawei struktur, teknologi, samarbejde, standarder, talenter, omfattende dækning og præcis kraft, som er værd at se frem til.
Selvintelligent netværk er telekommunikationsindustriens bedste ønske, kendt som "telekommunikationsindustri poesi og afstand". Det er også blevet mærket som "Long Road" og "fuld af udfordringer" på grund af det enorme og komplekse kommunikationsnetværk og forretning. Men efter disse landingssager og Troikas evne til at opretholde det, kan vi se, at poesi ikke længere er stolt og ikke for langt væk. Med den samordnede indsats fra telekommunikationsindustrien er den i stigende grad fuld af fyrværkeri.
Posttid: dec-19-2022