Carbon Emission Reduction Intelligent IoT hjælper med at reducere energi og øge effektiviteten
1. Intelligent kontrol for at reducere forbruget og øge effektiviteten
Når det kommer til IoT, er det let at knytte ordet "IoT" i navnet med det intelligente billede af sammenkobling af alt, men vi ignorerer følelsen af kontrol bag sammenkoblingen af alt, hvilket er den unikke værdi af IoT og Internet på grund af de forskellige forbindelsesobjekter. Dette er den unikke værdi af Internet of Things og Internettet på grund af forskellen i de tilsluttede objekter.
Baseret på dette åbner vi derefter ideen om at opnå omkostningsreduktion og effektivitet i produktion og anvendelse gennem intelligent kontrol af genstande/produktionsfaktorer.
For eksempel kan brugen af IoT inden for driftsdrift af strømnet hjælpe gitteroperatører til bedre at kontrollere kraftoverførsel og distribution og forbedre effektiviteten af kraftoverførsel. Gennem sensorer og smarte målere til at indsamle data i forskellige aspekter, med kunstig intelligens, kan big data -analyse for at give optimale strømforbrugsanbefalinger spare 16% af det næste elforbrug.
Inden for industriel IoT, Take Sanys "Nr. 18 Plant" som et eksempel, i det samme produktionsområde øges kapaciteten på nr. 18 -anlægget i 2022 med 123%, effektiviteten af personale øges med 98%, og enhedens fremstillingsomkostninger reduceres med 29%. Kun 18 års offentlige data viser, at produktionsomkostningsbesparelser på 100 millioner yuan.
Derudover kan Internet of Things også spille en enestående energibesparende færdigheder i en række aspekter af smart bykonstruktion, såsom bybelysningskontrol, intelligent trafikvejledning, intelligent bortskaffelse af affald osv. Gennem fleksibel regulering for at reducere energiforbruget og fremme reduktion af kulstofemission.
2. Passiv IoT, den anden halvdel af løbet
Det er enhver branchens forventning til at reducere energi og øge effektiviteten. Men enhver branche vil til sidst stå over for det øjeblik, hvor "Moore's Law" mislykkes under en bestemt teknisk ramme, og dermed bliver energireduktion den mest sikre måde at udvikle på.
I de senere år har Internet of Things -industrien udviklet sig hurtigt og forbedret effektiviteten, men energikrisen er også tæt på. Ifølge IDC, Gatner og andre organisationer, i 2023, har verden muligvis brug for 43 milliarder batterier for at give den energi, der kræves til alle online IoT -enheder til at indsamle, analysere og sende data. Og ifølge en batterirapport fra CIRP vil den globale efterspørgsel efter lithiumbatterier øges ti gange med 30 år. Dette vil direkte føre til et ekstremt hurtigt fald i råmateriale -reserver til batteriproduktion, og på lang sigt vil fremtiden for IoT være fuld af stor usikkerhed, hvis det kan fortsætte med at stole på batterikraft.
Med dette kan passiv IoT udvide et bredere udviklingsrum.
Passiv IoT var oprindeligt en supplerende løsning på traditionelle strømforsyningsmetoder for at bryde omkostningsbegrænsningen i masseudvikling. På nuværende tidspunkt har industrien udforsket RFID -teknologien har opbygget et modent applikationsscenarie, passive sensorer har også en foreløbig anvendelse.
Men dette er langt fra nok. Med implementeringen af forfining af dobbeltkulstofstandarden skal virksomheder til reduktion af lavt kulstofindhold til at stimulere anvendelsen af passiv teknologi til at videreudvikle scenen, konstruktionen af passivt IoT-system frigiver den passive IoT-matrixeffektivitet. Det kan siges, at hvem der kan spille passiv IoT, der har forstået den anden halvdel af IoT.
Forøg kulstofvasken
Bygning af en stor platform til at styre IoT -tentaklerne
For at nå det dobbelte kulstofmål er det ikke nok kun at stole på "skæreudgifter", men skal øge "open source". Når alt kommer til alt, Kina som verdens første land inden for kulstofemissioner, kan i alt en person nå den anden til femte af De Forenede Stater, Indien, Rusland og Japan kombineret. Og fra kulstoftoppen til kulstofneutrale lover udviklede lande at gennemføre 60 år, men kun Kina -periode 30 år, kan det siges, at vejen er lang. Derfor skal kulstoffjernelse være et politisk drevet område, der skal fremmes i fremtiden.
Guiden specificerer, at fjernelse af kulstof hovedsageligt er gennem økologisk kulstofvaske genereret ved udveksling af kulstof og ilt i økosystemet og gennem teknologidrevet kulstoffangst.
På nuværende tidspunkt er carbon -sekvestrering og synkeprojekter effektivt landet, hovedsageligt i de typer indfødte skov, skovrejsning, afgrøder, vådområde og hav. Fra perspektivet af de projekter, der er blevet annonceret indtil videre, har skovlandskolaggregering det største antal og det bredeste område, og fordelene er også det højeste, med den samlede kulstofhandelsværdi af individuelle projekter, der er i milliarder.
Som vi alle ved, er skovbeskyttelse den vanskeligste del af økologisk beskyttelse, og den mindste handelsenhed med skovbrugs kulstofvaske er 10.000 MU, og sammenlignet med den traditionelle katastrofeovervågning, har Forestry Carbon Sink også brug for daglig vedligeholdelsesstyring inklusive måling af kulstofvask. Dette kræver en multifunktionel sensorenhed, der integrerer kulstofmåling og brandforebyggelse som et tentakel til at indsamle relevant klima, fugtighed og kulstofdata i realtid for at hjælpe personalet i inspektion og ledelse.
Efterhånden som styringen af kulstofvask bliver intelligent, kan den også kombineres med Internet of Things -teknologien til at opbygge en carbon synke -dataplatform, som kan realisere de "synlige, kontrollerbare, håndterbare og sporbare" kulstofvaskehåndtering.
Carbon Market
Dynamisk overvågning for intelligent kulstofregnskab
Carbon Trading Market genereres baseret på kulstofemissionskvoter, og virksomheder med utilstrækkelige kvoter er nødt til at købe de ekstra kulstofkreditter fra virksomheder med overskydende kvoter for at opnå årlig carbon emission overholdelse.
Fra efterspørgselssiden forudsiger TFVCM-arbejdsgruppen, at det globale kulstofmarked kunne vokse til 1,5-2 milliarder ton kulstofkreditter i 2030 med et globalt spotmarked for kulstofkreditter på $ 30 til 50 milliarder dollars. Uden forsyningsbegrænsninger kan dette stige op til 100 gange til 7-13 milliarder ton kulstofkreditter om året i 2050. Markedsstørrelsen ville nå 200 milliarder dollars.
Carbon Trading Market udvides hurtigt, men kulstofberegningskapaciteten har ikke holdt trit med markedets efterspørgsel.
På nuværende tidspunkt er Kinas carbon emission regnskabsmetode hovedsageligt baseret på beregning og lokal måling med to måder: regeringsmakromåling og selvrapportering af virksomheder. Virksomheder er afhængige af manuel indsamling af data og understøttende materialer til at rapportere regelmæssigt, og regeringsafdelinger udfører verifikation en efter en.
For det andet er regeringens makro-teoretiske måling tidskrævende og offentliggøres normalt en gang om året, så virksomheder kan kun abonnere på omkostningerne uden for kvoten, men kan ikke justere deres kulstofreduktionsproduktion rettidigt i henhold til måleresultaterne.
Som et resultat er Kinas carbon -regnskabsmetode generelt rå, hængende og mekanisk og giver plads til forfalskning af kulstofdata og korruption af kulstofregnskab.
Carbonovervågning er som en vigtig støtte til hjælpeprocedure og verifikationssystem grundlaget for at sikre nøjagtigheden af kulstofemissionsdata såvel som grundlaget for evaluering af drivhuseffekten og målestokken til formulering af emissionsreduktionsforanstaltninger.
På nuværende tidspunkt er der foreslået en række klare standarder for kulstofovervågning af staten, industrien og grupperne, og forskellige lokale myndigheder som Taizhou City i Jiangsu -provinsen har også oprettet de første kommunale lokale standarder inden for overvågning af kulstofemission i Kina.
Det kan ses, at baseret på intelligent sensorudstyr til at indsamle nøgleindeksdataene i virksomhedsproduktionen i realtid, den omfattende brug af blockchain, internet af ting, big data-analyse og andre teknologier, er konstruktionen af enterprise-produktion og kulstofemissioner, forurenende emissioner, energiforbrug integreret dynamisk realtidsovervågningsindekssystem og tidlig advarselsmodel blevet uundgåelige.
Posttid: May-17-2023