Carbon Emission Reduction Intelligent IOT hjælper med at reducere energien og øge effektiviteten
1. Intelligent styring for at reducere forbruget og øge effektiviteten
Når det kommer til IOT, er det let at forbinde ordet "IOT" i navnet med det intelligente billede af sammenkobling af alting, men vi ignorerer følelsen af kontrol bag sammenkoblingen af alting, som er den unikke værdi af IOT og internet på grund af de forskellige tilslutningsobjekter. Dette er den unikke værdi af Internet of Things og internettet på grund af forskellen i de tilsluttede objekter.
På baggrund af dette åbner vi så for ideen om at opnå omkostningsreduktion og effektivitet i produktion og anvendelse gennem intelligent styring af objekter/produktionsfaktorer.
For eksempel kan brugen af IoT inden for elnetdrift hjælpe netoperatører til bedre at kontrollere krafttransmission og -distribution og forbedre effektiviteten af krafttransmission. Gennem sensorer og smarte målere til at indsamle data i forskellige aspekter, med kunstig intelligens, kan big data-analyse for at give optimalt strømforbrug anbefalinger, spare 16% af det næste elforbrug.
Inden for industriel IoT, tag Sanys "Nr. 18-fabrik" som et eksempel, i samme produktionsområde vil kapaciteten af nr. 18-fabrik i 2022 blive øget med 123%, personaleeffektiviteten vil blive øget med 98 %, og enhedsproduktionsomkostningerne vil blive reduceret med 29 %. Kun 18 års offentlige data viser, at produktionsomkostningsbesparelser på 100 millioner yuan.
Derudover kan Internet of Things også spille enestående energibesparende færdigheder i en række aspekter af smart bybyggeri, såsom bybelysningsstyring, intelligent trafikvejledning, intelligent affaldsbortskaffelse osv. gennem fleksibel regulering for at reducere energiforbruget og fremme reduktion af CO2-emissioner.
2. Passiv IOT, anden halvdel af løbet
Det er enhver industris forventning at reducere energien og øge effektiviteten. Men enhver industri vil i sidste ende stå over for det øjeblik, hvor "Moore's Law" fejler under en bestemt teknisk ramme, og dermed bliver energireduktion den mest sikre måde at udvikle sig på.
I de senere år har Internet of Things-industrien udviklet sig hurtigt og forbedret effektiviteten, men energikrisen er også tæt på. Ifølge IDC, Gatner og andre organisationer kan verden i 2023 have brug for 43 milliarder batterier til at levere den energi, der kræves til alle online IoT-enheder til at indsamle, analysere og sende data. Og ifølge en batterirapport fra CIRP vil den globale efterspørgsel efter lithium-batterier ti ganges med 30 år. Dette vil direkte føre til et ekstremt hurtigt fald i råvarereserverne til batterifremstilling, og i det lange løb vil fremtiden for IoT være fuld af stor usikkerhed, hvis den fortsat kan stole på batteristrøm.
Hermed kan passiv IoT udvide et bredere udviklingsrum.
Passiv IoT var oprindeligt en supplerende løsning til traditionelle strømforsyningsmetoder for at bryde omkostningsbegrænsningen ved masseimplementering. På nuværende tidspunkt har industrien udforsket RFID-teknologien har bygget et modent applikationsscenarie, passive sensorer har også en foreløbig anvendelse.
Men det er langt fra nok. Med implementeringen af raffinementet af den dobbelte kulstofstandard, skal virksomheder til reduktion af CO2-emissioner stimulere anvendelsen af passiv teknologi for at videreudvikle scenen, vil opførelsen af passive IOT-system frigive den passive IOT-matrix effektivitet. Det kan siges, at hvem kan spille passivt IoT, hvem har fat i anden halvdel af IoT.
Forøg kulstofvask
Opbygning af en stor platform til at styre IOT-tentaklerne
For at nå det dobbelte kulstofmål er det ikke nok kun at stole på "nedskæring af udgifter", men skal øge "open source". Når alt kommer til alt, Kina som verdens første land i CO2-udledning, kan i alt én person nå den anden til femtedel af USA, Indien, Rusland og Japan tilsammen. Og fra kulstoftop til kulstofneutral, udviklede lande lover at fuldføre 60 år, men Kina kun 30 år periode, kan det siges, at vejen er lang. Derfor skal kulstoffjernelse være et politikdrevet område, der skal fremmes i fremtiden.
Vejledningen specificerer, at kulstoffjernelse hovedsageligt sker gennem økologiske kulstofdræn genereret ved udveksling af kulstof og ilt i økosystemet og gennem teknologidrevet kulstoffangst.
På nuværende tidspunkt er kulstofbindings- og synkeprojekter blevet effektivt landet, hovedsageligt i typerne af naturligt skovområde, skovrejsning, afgrødeland, vådområde og hav. Set fra de projekter, der hidtil er blevet annonceret, har kulstofaggregering i skovland det største antal og det bredeste areal, og fordelene er også de højeste, idet den samlede CO2-handelsværdi af individuelle projekter er i milliarder.
Som vi alle ved, er skovbeskyttelse den sværeste del af økologisk beskyttelse, og den mindste handelsenhed for skovbrugs kulstofsænk er 10.000 mu, og sammenlignet med den traditionelle katastrofeovervågning har skovbrugets kulstofdræn også brug for daglig vedligeholdelsesstyring inklusive kulstofsænkmåling. Dette kræver en multifunktionel sensorenhed, der integrerer kulstofmåling og brandforebyggelse som en tentakel til at indsamle relevante klima-, fugt- og kulstofdata i realtid for at hjælpe personalet med inspektion og styring.
Efterhånden som håndteringen af kulstofvasken bliver intelligent, kan den også kombineres med Internet of Things-teknologien til at bygge en kulstofvaskdataplatform, som kan realisere den "synlige, kontrollerbare, håndterbare og sporbare" kulstofvaskhåndtering.
Kulstofmarked
Dynamisk overvågning til intelligent kulstofregnskab
CO2-handelsmarkedet genereres baseret på CO2-emissionskvoter, og virksomheder med utilstrækkelige kvoter skal købe de ekstra CO2-kreditter fra virksomheder med overskydende kvoter for at opnå årlige CO2-emissionsoverholdelse.
Fra efterspørgselssiden forudsiger TFVCM-arbejdsgruppen, at det globale CO2-marked kan vokse til 1,5-2 milliarder tons CO2-kreditter i 2030, med et globalt spotmarked for CO2-kreditter på $30 til $50 milliarder. Uden forsyningsbegrænsninger kan dette stige op til 100 gange til 7-13 milliarder tons CO2-kreditter om året i 2050. Markedsstørrelsen vil nå op på 200 milliarder USD.
CO2-handelsmarkedet ekspanderer hurtigt, men kulstofberegningskapaciteten har ikke fulgt med markedets efterspørgsel.
På nuværende tidspunkt er Kinas CO2-emissionsregnskabsmetode hovedsageligt baseret på beregning og lokal måling med to måder: regeringsmakromåling og virksomheds selvrapportering. Virksomheder er afhængige af manuel indsamling af data og støttemateriale for at rapportere regelmæssigt, og offentlige myndigheder udfører verifikation én efter én.
For det andet er regeringens makroteoretiske måling tidskrævende og offentliggøres normalt én gang årligt, så virksomhederne kan kun tegne sig for omkostningerne uden for kvoten, men kan ikke justere deres CO2-reduktionsproduktion rettidigt i henhold til måleresultaterne.
Som et resultat heraf er Kinas kulstofregnskabsmetode generelt rå, haltende og mekanisk og giver plads til kulstofdataforfalskning og kulstofregnskabskorruption.
Kulstofovervågning, som en vigtig støtte til det hjælperegnskabs- og verifikationssystem, er grundlaget for at sikre nøjagtigheden af kulstofemissionsdata, samt grundlaget for evalueringen af drivhuseffekten og målestokken for formuleringen af emissionsreduktionstiltag.
På nuværende tidspunkt er en række klare standarder for kulstofovervågning blevet foreslået af staten, industrien og grupper, og forskellige lokale regeringsorganer såsom Taizhou City i Jiangsu-provinsen har også opstillet de første kommunale lokale standarder inden for kulstofemission overvågning i Kina.
Det kan ses, at baseret på intelligent sensorudstyr til at indsamle nøgleindeksdata i virksomhedens produktion i realtid, den omfattende brug af blockchain, Internet of Things, big data-analyse og andre teknologier, opbygning af virksomhedsproduktion og kulstofemissioner, forurenende stoffer emissioner, energiforbrug integreret dynamisk realtidsovervågningsindekssystem og tidlig varslingsmodel er blevet uundgåelig.
Indlægstid: 17. maj 2023